Demo

Facts | Figures | Fun

Kurtosis

De publieke sector staat voor grote uitdagingen. Nieuwe taken, minder middelen en een veranderende samenleving werpen nieuwe vragen op.

IMG_0044_3_q95ui4nn2dxhegold32radm2wxli77neajama578jk.jpg
composition_person_desk_using_laptop_with_research_data_interface_screen_2_q95uc95ycnvyu77so1np7czd98jx3bbshgidavwtfk.jpg
DSCF8904_q95tkmomwz1d0l8tf0cqg1l5rm6ix0ugciyw4d2114.jpg
dh2_qbkzs2enzuprycp5x1qshmu6xp06sicfcxxz1byw5m.jpg

Over Kurtosis

Data zit in ons bloed

Kurtosis is een groeiend onderzoeks- en adviesbureau dat publieke organisaties helpt bij het verkrijgen van evidence-based inzichten en advies over maatschappelijke vraagstukken. Kurtosis bestaat uit een team van ervaren professionals op het gebied van data-analyse en datascience die vol passie werken aan inzichten en oplossingen met behulp van data.

Wij geloven in de kracht van het verbinden van data- en domeinkennis om meer grip te krijgen op het vraagstuk. Met deze combinatie bieden we concrete en realistische adviezen aan klanten om hun (maatschappelijke) performance te verbeteren. Facts, figures & fun is wat ons drijft!

Ontmoet het team Bekijk Projecten

10 +

Jaren evaring

150 +

Afgeronde projecten

Veelgestelde vragen

Kurtosis ontwikkelt visuele tools zoals dashboards, presentaties met grafieken of diagrammen zodat medewerkers in een oogopslag effecten van bepaalde maatregelen zien. Een dashboard geeft inzicht in alle trends en ontwikkelingen in de organisatie. Door dit inzicht kunnen de medewerkers zich focussen op de inhoud en wordt het werken efficiënter. Ook hebben medewerkers altijd toegang tot de meest up-to-date informatie.

Een data-analist is voornamelijk verantwoordelijk voor het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen door gebruik te maken van geavanceerde analysemethoden, zoals statistische technieken, datamining en datavisualisatie. Hij of zij onderzoekt gegevens en trends, patronen om relaties te identificeren. Ook zijn data-analisten betrokken bij het genereren van rapporten, dashboards of andere presentaties om de resultaten van hun analyses te communiceren aan de opdrachtgever.

Een kundig team met de juiste skills is essentieel om datagedreven te werken. Wij kunnen het huidige team aanvullen of een nieuw team opzetten door detachering. Onze tijdelijke medewerkers kunnen ingezet worden als data-analist, onderzoeker, beleidsanalist, projectleider, informatiemanager of procesbegeleider. Zo kunnen wij op basis van analyses en voorspelmodellen advies geven hoe procesmanagement intern versterkt kan worden of meewerken met het opzetten en uitvoeren van een onderzoek.

Business intelligence (BI) is het proces dat wij gebruiken bij het verzamelen, analyseren en presenteren van informatie uit de organisatie om datagestuurde besluitvorming te ondersteunen. Hierbij worden technologieën, applicaties en processen gebruikt om gegevens om te zetten in zinvolle en bruikbare informatie. Door middel van data-analyse, rapportage, visualisatie en datamining, helpt BI organisaties om trends te identificeren, prestaties te volgen, problemen te ontdekken en nieuwe kansen te vinden.

Via ons trainingsplatform Data To Go verzorgen wij verschillende datascience- en analyticstrainingen van beginners- tot expertniveau. Zo krijgt het team nieuwe inzichten, praktische skills of behandelen we een concrete oplossing voor een datavraagstuk. Ook maken we de deelnemers wegwijs in het werken met dashboards en KPI’s. Alles wat je bij ons leert komt voort uit de praktijk. Dit kan in-company of als training vanuit huis of op een externe trainingslocatie. Wij starten altijd met een uitgebreide intake om te zien op welk niveau de verschillende medewerkers zich bevinden en geven dan een advies op maat.

Wij helpen publieke organisaties bij organisatieontwikkeling en verbetering van de bedrijfsvoering. Wij adviseren hoe organisaties veranderingen effectief kunnen managen en implementeren. Het gaat dan om veranderingen in processen, systemen, structuren, cultuur of strategie. Dit kunnen vragen zijn over de organisatiestructuur, het verbeteren van prestatiemanagement of een advies over de benodigde capaciteit. Ook begeleiden we organisaties met datagedreven werken door onze kennis en ervaring met data-analyse en veranderkunde samen te brengen.

Door middel van gegevensgestuurde inzichten kun je de prestaties binnen jouw organisatie optimaliseren, problemen identificeren, kansen benutten en strategieën ontwikkelen die gebaseerd zijn op bewijs. Het vereist dat medewerkers data literacy hebben, gebruik maken van geavanceerde analysetechnieken en een cultuur bevorderen waarin gegevens een centrale rol spelen in de besluitvorming. Kurtosis helpt daar graag bij. Wij hebben een passie voor het vinden van inzichten en oplossingen door middel van data.

Bij datagestuurd werken worden beslissingen en acties binnen een organisatie gestuurd door feitelijke gegevens en analyses, in plaats van door onderbuikgevoelens of aannames. Hierbij worden gegevens verzameld, geanalyseerd en geïnterpreteerd om waardevolle inzichten te verkrijgen. Zo wordt datagestuurde besluitvorming bevorderd. Er zijn verschillende stappen die doorlopen moeten worden. Kurtosis ziet een aantal belangrijke zaken in het proces van datagestuurd werken:

Iedere organisatie heeft al veel bruikbare en waardevolle data in haar bezit, maar haalt er niet altijd uit wat erin zit. Kurtosis ondersteunt organisaties om op gerichte wijze data te verzamelen, te registreren, te analyseren. Deze informatie en kennis kan dan worden toegepast in de besluitvormingsprocessen om de prestaties van de organisatie te verbeteren. Zo geven wij de data betekenis. Dit doen wij door middel van business intelligence. Het is belangrijk dat de organisatie uitgaat van dezelfde bron van de data, zodat er sprake is van één ‘single point of truth’.

Data engineering verwijst naar het proces van het verzamelen, transformeren, opschonen, structureren en voorbereiden van ruwe, onbewerkte gegevens, zodat ze geschikt zijn voor analyse, rapportage en andere zakelijke toepassingen. Het legt de basis voor succesvolle data-analyse en business intelligence-initiatieven door ervoor te zorgen dat de gegevens van hoge kwaliteit, betrouwbaar en gemakkelijk toegankelijk zijn voor verdere verwerking.